“智慧礦山”是指利用人工智能、工業互聯網信息技術以及自動控制等現代技術來開發利用煤礦,使得各個系統充分融合,能夠全面感知,包括能夠自適應地自主學習,實現整個煤礦的開拓、采掘、通風、洗選、安全保障、運輸各個環節的完全智慧化、自動化運行。智慧礦山平臺是一個集成了物聯網、大數據分析、人工智能和虛擬現實等技術的綜合管理平臺,包含煤礦數據治理系統、煤礦安全生產監測預警系統、煤礦安全生產智慧風險分析、智慧煤礦設備管理系統、智慧煤礦融合通訊系統、智慧煤礦應急指揮系統、煤礦GIS 一張圖、智慧煤礦數字孿生、智慧礦山可視化大數據九大模塊,基于先進的信息技術,通過實時監測、數據分析和智能決策支持,幫助礦山企業管理和優化礦山的生產、安全、環保等方面,實現礦山的智能化管理和數字化轉型,提高礦山的生產效率、安全水平和環境保護能力,為礦山企業帶來實質的經濟和環境效益。
(一)煤礦數據治理系統
煤礦數據治理系統模塊主要解決對數據的采集、存儲、清洗、整理、分析、挖掘、預警、預測等問題。包含數據采集存儲、清洗整理、分析挖掘、可視化報表生成、數據安全與權限管理六大模塊。
(二)煤礦安全生產監測預警系統
煤礦安全生產監測預警系統是為了提高煤礦安全生產管理水平,預防和減少煤礦事故發生而設計的一種信息化管理系統。主要包含實時監測、數據分析、預警、定位救援、信息傳輸共享、應急響應、安全教育培訓、數據存儲分析八大模塊。
(1)實時監測
通過安裝傳感器和監測設備,對煤礦的各項指標進行實時監測,包括瓦斯濃度、甲烷、一氧化碳等有毒有害氣體的濃度、溫度、濕度、風速等。同時通過位移傳感器、雨量計等設備監測邊坡的穩定性。
(2)定位和救援
系統可以通過定位設備對礦工進行實時定位和監控,確保他們的安全。當發生事故或礦工被困時,系統能夠迅速定位并發送救援信號,提高救援效率。
(三)煤礦安全生產智慧風險分析
煤礦安全生產智慧風險分析系統是一種基于人工智慧技術的智慧化管理系統,幫助煤礦企業實現安全生產的智慧化管理和風險分析。主要包含數據采集和監測、數據分析和預警、風險評估和預警、事故模擬和預測、數據可視化和報表分析、實時監控和遠程管理六大模塊。
(四)智慧煤礦設備管理系統
智慧煤礦設備管理系統以煤礦生產企業的設備管理部門為對象,契合設備信息管理工作的的實際需求,針對煤礦采、掘、機、運、通相關重要設備進行安全生命周期管理。
(五)智慧煤礦融合通訊系統
智慧煤礦融合通訊系統是一種集成了多種功能的智慧化系統,提高煤礦的安全性、生產效率和管理水平。主要包含實時監測預警、通信和聯絡、位置追蹤和導航、數據采集分析、視頻監控和遠程操作、人員管理和考勤、應急救援和智慧調度七大模塊。
(六)監管執法系統
通過采集視頻監控數據、環境監測數據,把握礦山具體情況,并通過事件處理、現場查詢與驗證、統計分析等功能,實現線上、線下監管執法,提升監管執法效能。
(1)事件處理
包含了從事件的上報、事件的巡查、事件處理到最后的結果匯報的全流程信息,實現了對礦山生產過程的全面監控和管理,進而在線上、線下實現了高效的監管執法,顯著提升了監管執法效能。
(七)智慧煤礦應急指揮系統
智慧應急應急指揮信息系統能夠進行智慧化、扁平化、一體化指揮,在常態下完成日常業務和監測工作,在應急處置過程中能快速分析事件態勢,動態生成優化的綜合協調方案和資源配置方案,有效提高應急指揮的科學程度和處置效率。
(八)煤礦GIS一張圖
煤礦GIS一張圖能包括煤礦分布展示、煤礦資源儲量分析、煤礦開采情況監測、煤礦安全監控、煤礦環境監測、煤礦供需分析、煤礦運輸路線規劃、煤礦災害風險評估、煤礦土地利用規劃、煤礦環境保護、煤礦人員管理、煤礦設備管理、煤礦經濟效益評估、煤礦規劃管理、煤礦信息共享等多個方面,可以幫助煤礦管理者全面了解和管理煤礦的各項工作。
(九)智慧煤礦數字孿生
智慧煤礦數字孿生基于GIS地理信息系統及數字孿生技術,對礦山環境、地形、礦區邊界、路網、水系、綠地、地面建筑、地下巷道等各要素態勢進行數字映射,并可結合前端智慧感知設備數據和專業模型算法,對安監生產、綜合集控、智慧巡檢、決策指揮、經營管理等各領域業務數據進行綜合監測分析,對各類異常事件進行可視化預警告警,并支持點選查看任一管理要素運行態勢,助力管理者實時掌握礦山整體運行態勢,為管理者提供數據支持及決策依據。
(十)智慧礦山可視化大數據
智慧礦山可視化大數據平臺利用大數據等信息技術手段對平臺內核心數據進行多維度綜合展示 ,主要包含實時數據監控、分析預測、設備管理、能耗監測、安全監控、人員管理、報表生成、地圖展示等信息,為領導提供輔助決策支持。
(一)地質與測量工作的智慧化
主要是強化礦山地質和測量工作智慧化。利用專業化軟件實現地質建模,管理礦床、水文、工程、環境等地質數據,及時獲取和歸集礦產勘探開發過程中的各種探礦和采礦數據。地質模型應具有標準數據交換格式,滿足礦山智慧化管控使用要求。
(二)地質與測量工作的智慧化
主要是實現礦山儲量估算評價和資源管理的智慧化應用。應結合礦山生產實際需要,對與礦山資源儲量估算、礦山設計、采選直接相關的地質對象,建立綜合三維數字化地質模型,直觀反映礦體、圍巖、構造、組分等的分布、形態、產狀、品位等特征。
(三)礦產資源開采過程的智慧化
主要是對開采生產過程及生產輔助過程實現智慧化控制和管理。礦山采掘設計與計劃應實現數字化和三維可視化管理,礦山主要設備優先選用智慧化程度高的裝備,減少生產現場人員數量,具備網絡連接功能,實現設備定位、狀態和作業數據的在線采集,并接入集成監控平臺,實現統一調度指揮或遠程可視化控制。
(四)選礦加工過程的智慧化
主要是在選礦破碎篩分、磨礦分級、選別加工、精礦處理、尾礦濃縮與輸送等各個生產環節實現智慧化控制與管理。選礦生產通過工藝模型、數據分析、專家決策、機器學習等技術歸納總結工藝規律,實現選礦生產全流程自適應、自決策的智慧控制。
(五)資源節約與綜合利用的智慧化
主要是在礦山資源利用跟蹤評價、共(伴)生礦產回收、廢棄物利用等方面實現智慧化管控。建立資源節約與綜合利用信息化、智慧化管理系統,提高共(伴)生礦產資源與廢棄物資源化的評估、開發和轉化能力。
(六)生態環境保護修復的智慧化
主要是在生態環境監測、治理修復等方面達到智慧化要求。按照預防為主、生產與治理并重的原則,減低環境污染影響,建立信息化管理平臺,集中管理環境在線監測數據與檢化驗數據,并提供數據動態分析與預警功能,實現集中一體化在線監控和管理。
(七)綜合協調管控的智慧化
主要是在礦山基礎設施、數據采集、數據應用、數據存儲、調度與管理,以及生產經營、計算機輔助決策分析、信息發布等方面實現智慧化。通過數據集成和信息融合技術實現生產集中管控和在線智慧分析,利用礦山大數據和智慧決策技術實現經營管理協同化和智慧化。
(八)礦山智慧化建設的等級
智慧礦山建設應遵循因地制宜、統籌規劃原則,根據礦山自身實際情況、智慧化技術和產品在礦山企業中的應用深度及廣度,選擇合適的智慧等級制訂建設方案,按照單項應用、集成協同應用、整體應用等分層次推進智慧礦山建設。
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